Wajah merupakan salah satu ukuran fisiologis yang paling mudah dan sering digunakan untuk membedakan identitas individu yang satu dengan yang lainnya. Proses pengenalan wajah ini menggunakan informasi mentah dari pixel citra yang dihasilkan melalui camera yang kemudian direpresentasikan dalam metode Principal Components Analysis. Adapun cara kerja metode Principal Components Analysis adalah dengan menghitung dari rata-rata flatvector pixel dari gambar-gambar yang sudah disimpan dalam suatu database, dari rata-rata flatvector tersebut akan didapatkan nila eigenface masing-masing gambar dan kemudian akan dicari nilai eigenface terdekat dari gambar citra wajah yang ingin dikenali. Hasil pengujian menunjukkan tingkat keberhasilan pengenalan wajah secara keseluruhan sebesar 82,27% dengan data wajah sebanyak 130 gambar.
Real Time Impact Factor:
Pending
Author Name: Salamun, Firman Wazir
URL: View PDF
Keywords: PCA, Eigenface, Flatvector, Pengenalan Wajah
ISSN: 2477-2062
EISSN: 2502-891X
EOI/DOI: https://doi.org/10.36341/rabit
Add Citation
Views: 1
